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5G技术加速智能制造产业,促进制造业转型升级

10月16日由中国科学技术协会主办,中国科协企业创新服务中心和中国通信学会承办的2021“科创中国”企业创新大家谈第二期活动在江苏无锡举办,活动以“数字化转型与企业创新”为主题,围绕解读国家相关政策和规划纲要,分享数字化转型创新成果进行深度交流对话,推进信息通信技术与工业经济深度融合,赋能传统产业转型升级。主旨报告会上,浙江大学微纳电子学院副院长马建国就“5G、B5G与智能制造”为主题进行分享。


浙江大学微纳电子学院副院长马建国 

马建国认为,从第一次工业革命开始,实际上是一个机械化的时代,是用机器代替人力,是局部封闭的劳力消耗型经济,因此那个时候工人叫labor;第二次工业革命是一个电气化和自动化时代,这是封闭的资源消耗型经济,叫manpower。

第三次工业革命是一个数字化时代,构建很多信息的孤岛,局部封闭的技术占有型经济,都是占有型,我们对人的描述也发生了变化,叫human resource,把他认为是一个资源。工业4.0把孤立的信息打通,变成信息共享,叫作局部开放的数据共享型经济,叫human capital。

现在进入资源共享型经济,共享经济是基于数据的。数据的共享是天经地义的,前三次工业革命,劳力不能共享,资源不能共享、技术不能共享,它是一种占有型经济,占有型经济一定会带来冲突和战争,在数字经济里最独特的就是数据可以被无限共享。

数据是经验之源,我们的经验是靠数据来的,而经验是知识之源,知识是智慧之源,而智慧是创新之源。因此,这么多的数据源加起来,就变成全球最大的数据源,有了最大的数据源,可以被最多的共享,最有可能成为最大的共享经济体。

如何把这些数据利用起来?回到第四次工业革命,德国政府2013年4月在《德国工业4.0战略计划实施建议》里面提到将来的工业4.0就是一个物联网和服务。核心是智能基础设施,所以我们的新基建就是工业4.0,就是德国讲的智能基础设施。智能基础设施,展开是物和事件的社交媒体+移动性增强智能+智能感知+智能系统网络。

物联网对世界的贡献度有多大?2015年麦肯锡集团预测,乐观估计2025年全球有11万亿美金的市场,悲观估计是4万亿美元。现在的发展特别好,整个物联网产业里,现在统计的数据,包括智慧城市、工业物联网、大健康、智慧家居、车联网、穿戴、智慧三表及其它。

制造业是国家的基础,制造流程急需会说话,物联网就是让物会说话,让流程会说话。我们需要节能减排,并不是关停并转。智能化不是使物具有智能,如果人的温度到了38度,能提醒你那里可能有问题,就可以保护人不受到伤害。下一步需要5G支撑的移动数据中心,手机变成了移动数据中心,通过大量的数据来做prediction,比如说温度从36走到37、38、39,从医学上来说发高烧了,这是一个事件。基于大量的事件,6G变成一个移动的事件中心,有大量的事件,这个事件去预测,去防护某种不好的事情发生,最后我们通过海量的事件抽取了知识或者经验,7G支撑移动知识中心,我们基于多学科的知识来避免我们发生一些不合适的事情,所以提出一个新的词,AI不是人工智能,是增强智能。

AI是一个情报的智能分类学,情报的收集、处理、分析,没有决策。中国制造assembled in China,在网站上,土耳其、印度、孟加拉都排在我们的前面。我们的三步走,先从组装大国到制造大国,再到制造强国。借鉴是工业化后来者不得不走的路。最早是技术研发,后来是样品研发,后来是产品,要做到工业化的产品研发,需要针对测试性的设计、造性设计和可测试性的设计。


测试

2022-03-03
    2022-01-10
    微智体
    国际电信联盟(ITU)定义了5G的三大类应用场景,即增强移动宽带(eMBB)、超高可靠低时延通信(uRLLC)和海量机器类通信(mMTC)。增强移动宽带(eMBB)主要面向移动互联网流量爆炸式增长,为移动互联网用户提供更加极致的应用体验;超高可靠低时延通信(uRLLC)主要面向工业控制、远程医疗、自动驾驶等对时延和可靠性具有极高要求的垂直行业应用需求;海量机器类通信(mMTC)主要面向智慧城市、智能家居、环境监测等以传感和数据采集为目标的应用需求。
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